Evaluation de la contribution au développement durable des systèmes de culture
L’outil MASC (pour Multi-attribute Assessment of the Sustainability of Cropping systems) a été conçu pour évaluer la contribution au développement durable des systèmes de culture. Il s’appuie sur une évaluation des trois dimensions usuellement distinguées dans la durabilité (économique, sociale, et environnementale) à travers 39 critères sélectionnés pour rendre compte des performances des systèmes de grandes cultures en Europe de l'Ouest.
Description de la méthode
Pour évaluer un système de culture, il faut renseigner chacun des critères de base (Fig. 1) qui le caractérise de manière qualitative, à partir d'une échelle de jugement de 3 à 5 classes. MASC effectue ensuite une agrégation progressive des critères, selon un « arbre » qui, partant des 39 critères élémentaires, permet de remonter progressivement pour disposer in fine d’une évaluation globale de la contribution des systèmes de culture au développement durable. L’agrégation des critères se fait à l’aide de règles de décision de type « si -alors » (voir la page sur les outils DEXi).
Figure 1 : Arborescence-MASC-2.0
MASC aide ses utilisateurs à porter un jugement sur le degré de satisfaction des objectifs de durabilité assignés aux systèmes de culture, dans les différents domaines économique, social, et agro-environnemental considérés. Il donne un contenu « technique » au développement durable grâce à des critères d’évaluation renseignés à partir d’une description fine des pratiques agricoles (planifiées ou déjà mises en œuvre). Ensuite, en permettant une certaine souplesse dans l’appréhension du développement durable par son utilisateur (pour tenir compte en particulier du poids d’enjeux locaux), il oblige ce dernier à préciser sa vision de la durabilité.
MASC, basé sur la technologie DEXi, est simple d’usage et pédagogique, puisque l’ensemble du fonctionnement est transparent pour l’utilisateur. Ces caractéristiques en font un outil adapté pour toute personne qui cherche à évaluer de manière pluridimensionnelle des pistes de transformation de systèmes de grandes cultures.
Le mode de renseignement des critères de MASC n'étant pas normatif, les indicateurs utilisés pour le faire peuvent être choisis par l'utilisateur en fonction de leur précision, du contexte de l'étude et des données disponibles.
La base de données sur les méthodes d’évaluation et indicateurs de durabilité INDIC® peut aider à faire ces choix.
Plusieurs méthodes et logiciels sont disponibles pour calculer à l'échelle du système de culture certains indicateurs à partir des pratiques agricoles et du contexte :
Méthode Indigo® (Évaluation des impacts sur l’environnement de systèmes de culture (eau, sol, air, ressources non-renouvelables, etc.)
Méthode MERLIN (Évaluation du risque de lessivage de nitrates)
Logiciel Systerre (Évaluation des performances techniques, économiques et environnementales des productions végétales sur une exploitation de grande culture ou de polyculture-élevage (plusieurs échelles : parcelle, sol, système de culture, exploitation)
… la liste n’est pas exhaustive.
Les données issues du système d’information AgroSyst peuvent permettre d’établir des seuils lorsque les données d’entrée sont quantitatives (rendement, pas ex.) et nécessitent alors d’être discrétisées pour leur attribuer des classe qualitatives (Voir IZI-Eval).
Le package MASC comporte aussi des arbres satellites pour aider l’utilisateur à renseigner certains critères complexes (Maîtrise de l’érosion, du statut acido-basique du sol…).
Les graphiques de sortie générés par DEXi ou par IZI-Eval (histogrammes, radars, tableaux récapitulatifs) permettent de visualiser les résultats, d’analyser les forces et faiblesses d’un système, de comprendre comment se construit la note finale de contribution à la durabilité et de faire des comparaisons entre systèmes (existant/innovant, par exemple).
Figure 2 : Exemple de graphique synoptique présentant les résultats obtenus pour l’ensemble les critères, agrégés ou non, de MASC
Accès au modèle
L’outil MASC a été bâti par un groupe de chercheurs et enseignants[1] de quatre unités impliquant l’INRAE et des établissements d'enseignement supérieur (AgroParisTech, INPL, INPT) : unités Agronomie et Eco-Innov de Grignon, UMR AGIR de Toulouse et LAE de Nancy-Colmar. Il a fait l’objet d’un dépôt à l’APP en janvier 2008 sous sa version 1.0 (propriété INRAE/Agroparistech), renouvelé en octobre 2011 sous sa version actuelle 2.0 (N° IDDN.FR.001.040014.001.R.P.2008.000.30100, attribué le 05/10/2011), version qui est propriété des membres du GIS Grandes Cultures.
L'utilisation de la version 2.0 se fait sous la licence CeCILL-C, le téléchargement valant acceptation de la licence. MASC ne peut être exploité commercialement sans avoir préalablement contacté et obtenu l’accord des propriétaires du logiciel DEXi. La licence CeCILL-C vous permet d'utiliser MASC V2.0 sans limitation sous votre propre responsabilité, les concepteurs et les propriétaires de MASC V2.0 ne pouvant être tenus pour responsables des résultats obtenus. Il est précisé que les éventuelles réutilisations de MASC V2.0 dans des développements logiciels devront suivre les conditions énoncées dans la licence CeCILL-C.
[1] Frédérique Angevin, Jacques-Éric Bergez, Christian Bockstaller, Bruno Colomb, Damien Craheix, Thierry Doré, Laurence Guichard, Antoine Messéan, Raymond Reau, Walid Sadok
Présentation et principes d'utilisation de MASC 2.0 : ce document est un préalable à toute utilisation du modèle pour comprendre le fonctionnement de l’outil et prendre connaissance des diverses précautions liées à son usage.
Jeu complet de fiches critères de MASC 2.0 : ce document présente de manière détaillée l'objectif de chaque critère utilisé dans MASC 2.0 et du mode d'évaluation proposé.
La première version de MASC, élaborée dans le cadre du projet DISCOTECH (DISpositifs innovants pour la COnception et l'évaluation des systèmes TECHniques) soutenu par l’ANR, a fait l’objet à partir de 2008 d’une diffusion limitée pendant deux années durant lesquelles elle a été mise à l’épreuve par divers groupes d’utilisateurs appartenant au monde de la recherche et du développement agricole. Suite à cette phase de test en situation réelle et grâce au soutien du GIS Grandes Cultures, une deuxième version du modèle a été mise au point. Celle-ci a été élaborée en mobilisant conjointement les retours d’expérience des premiers utilisateurs, les résultats des outils d’analyse de sensibilité développés pour ce type de modèle et les avis de plusieurs experts pour améliorer le mode d’évaluation des critères
Bockstaller C., Girardin P., 2008. Mode de calcul des indicateurs agri-environnementaux de la méthode INDIGO® , 119p.
Bockstaller C., Guichard L., Makowski D., Aveline A., Girardin P., et al. , 2008. Agri-environmental indicators to assess cropping and farming systems. A review. Agronomy for Sustainable Development,28 (1), pp.139-149. ⟨10.1051/agro:2007052⟩. ⟨hal-00886428⟩
Colomb B., Jacques-Eric Bergez J. E, 2013. Construire une image globale des performances des systèmes de cultures par le biais d’une évaluation multicritère. Buts, principes généraux et exemple. Innovations Agronomiques, 31, pp.45-60. ⟨10.17180/7f9s-d975⟩. ⟨hal-02105002⟩
Colomb B., Anne Glandières A., 2014. Évaluation multicritère de la durabilité de systèmes de grande culture spécialisés en agriculture biologique dans le Sud-Ouest de la France (région Midi-Pyrénées). Cahiers Agricultures, 23 (2), pp.108-119. ⟨10.1684/agr.2014.0693⟩. ⟨hal-02629735⟩
Craheix D., Angevin F., Bergez J.-E., Bockstaller C., Colomb B., Guichard L., Omon B., Reau R., Doré T., 2012. MASC, a model to assess the sustainability of cropping systems: Taking advantage of feedback from first users. 12th congress of the European Society for Agronomy, Aug 2012, Helsinki, Finland. 2012. (hal-01359790)
Craheix D., Angevin F., Doré T., de Tourdonnet S., 2016. Using a multicriteria assessment model to evaluate the sustainability of conservation agriculture at the cropping system level in France. European Journal of Agronomy, 76, pp.75-86. ⟨10.1016/j.eja.2016.02.002⟩. ⟨hal-01354938⟩
Peigné J., Lefèvre V., Craheix D., Angevin F., Capitaine M., 2015. Évaluation participative de prototypes de systèmes de culture combinant agriculture de conservation et agriculture biologique. Cahiers Agricultures, 2015, 24 (2), pp.134-141. (10.1684/agr.2015.0737). (hal-02065931)
Sester M., Craheix D., Daudin G., Sirdey N., Scopel E., Angevin F., 2015. Évaluer la durabilité de systèmes de culture en agriculture de conservation à Madagascar (région du lac Alaotra) avec MASC-Mada. Cahiers Agricultures, 2015, 24 (2), pp.123-133. ⟨10.1684/agr.2015.0741⟩⟨hal-02637242⟩
Une application pour aider l’évaluation de systèmes de culture avec des modèles DEXi
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